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Phases du projet d’évaluation technique
- Phase 1 - Note de cadrage
- Phase 2 - Architecture
- Phase 3 - Backend
- Phase 4 - Algorithmes
- Phase 5 - Frontend
- Phase 6 - Exercices Algorithmes
- Phase 6 - Modélisation
Synthèse d’Audit Technique - Rapport Direction
Candidat évalué : Alix
Poste visé : Concepteur Développeur d’Applications
Période d’évaluation : Test technique 10 jours - 6 phases
Date de rapport : 05/09/2025
Dashboard Exécutif
Score Global : 67.4% (Niveau : Intermédiaire débutant)
Répartition par phase
| Phase | Domaine | Score | Niveau |
|---|---|---|---|
| Phase 1 | Note de cadrage | 84% | Confirmé Junior |
| Phase 2 | Architecture/Modélisation | 72% | Intermédiaire |
| Phase 3 | API REST Backend | 53.2% | Junior Confirmé |
| Phase 4 | Algorithmie métier | 64.5% | Non validé* |
| Phase 5 | Frontend React | 42.1% | Non validé* |
| Phase 6 | Exercices complémentaires | 75% | Junior confirmé+ |
*Scores sous seuil de validation mais potentiel confirmé
Principales Forces Identifiées
- Compréhension métier et réglementaire - Maîtrise RGPD, contraintes techniques
- Modélisation de données - Architecture relationnelle cohérente, logique de gamification
- Fondamentaux algorithmiques - 91.67% de réussite sur exercices Java, code propre
Axes d’Amélioration Prioritaires
- Robustesse technique - Gestion d’erreurs, validation des données, encapsulation
- Finition et attention aux détails - Erreurs critiques, spécifications non respectées
- Architecture système - Documentation technique, choix technologiques, patterns avancés
Analyse Thématique des Compétences
Compétences Techniques
Architecture Logicielle (68% - Junior+)
Points positifs : Organisation modulaire appropriée en 7 domaines métier, respect MVC
Points d’attention : Violations architecturales, logique métier dans contrôleurs
API REST (65% - Junior)
Points positifs : Utilisation appropriée annotations Spring Boot
Points d’attention : Gestion d’erreurs déficiente, validation insuffisante
Frontend React (45% - Débutant+)
Points positifs : Architecture technique correcte, compréhension concepts React
Points d’attention : Erreurs critiques, SearchContext manquant, page Analytics absente
Algorithmie (75% - Intermédiaire-)
Points positifs : Taux de réalisation 91.67%, algorithmes récursifs maîtrisés
Points d’attention : Bugs critiques sur logique métier complexe
DevOps (70% - Junior+)
Points positifs : Containerisation Docker complète, configuration multi-environnements
Compétences Méthodologiques
Analyse Cahier des Charges (74% - Junior+)
Points positifs : Compréhension solide contraintes réglementaires
Points d’attention : Identification partielle du périmètre fonctionnel : 3/5 quêtes identifiées
Modélisation MERISE (72% - Intermédiaire)
Points positifs : Conception relationnelle cohérente, respect méthodologique
Points d’attention : Conventions nommage non-conformes aux standards
Documentation (55% - Débutant+)
Points positifs : Structure documentaire claire
Points d’attention : Documentation visuelle insuffisante, schématisation technique manquante
Compétences Transversales
Autonomie (65% - Junior)
Analyse : Méthodologie d’analyse structurée, supervision requise pour montée en autonomie
Respect des Contraintes (50% - Débutant+)
Observations : Logo ‘TechCorp Analytics’ au lieu de ‘ToolTracker’ requis, textes en anglais au lieu du français
Qualité du Code (60% - Junior)
Points positifs : Code compilable et lisible, conventions respectées
Points d’attention : Encapsulation inexistante, principes SOLID non appliqués
Compétences Maîtrisées
Technologies Confirmées
- Java 17 : Syntaxe moderne, Optional, Stream API, Collections Framework
- Spring Boot 3.5.4 : Configuration automatique, annotations, Spring Data JPA
- React 19.1.1 : Hooks, composants fonctionnels, architecture modulaire
- Base de données : Modélisation relationnelle, requêtes SQL complexes, jointures
- Docker : Containerisation et Docker Compose
Méthodologies Acquises
- MERISE : MCD/MPD, respect des cardinalités
- Architecture MVC : Séparation des responsabilités
- Analyse métier : Compréhension domaines complexes, contraintes réglementaires
Compétences Comportementales Observées
- Approche méthodique : Classification des exigences par impact business
- Vision produit : Compréhension de l’approche MVP et livraison incrémentale
- Code propre : Structure claire, nommage explicite, gestion d’erreurs robuste
Recommandations RH et Techniques
Recommandation de Recrutement
AVIS FAVORABLE CONDITIONNEL - Candidat présentant un potentiel d’évolution intéressant nécessitant un accompagnement technique
Positionnement Recommandé
Junior+ avec perspective d’évolution vers Intermédiaire dans un délai de 6-12 mois
Stack Technique Recommandée
- Backend : Java/Spring Boot (maîtrise confirmée)
- Frontend : React (avec renforcement méthodologique)
- Outils : Progression vers Spring Security, tests avancés, observabilité
Points d’Attention
Signalements Critiques
- Régression qualité : Jour 1 - Dashboard (15/20) → Jour 3 - Analytics (0/10) - Nécessite suivi rapproché
- Bugs bloquants : Équipement jamais marqué comme indisponible après allocation - Formation urgente sur débogage
- Non-conformité standards : Nommage français dans BDD - Rappel des conventions industrielles
Risques Identifiés
- Tendance à l’abandon sous pression temporelle
- Manque d’attention aux spécifications détaillées
- Défaillances sur la finalisation des projets
Opportunités
- Forte capacité d’apprentissage démontrée
- Compréhension métier approfondie
- Base algorithmique solide pour évolutions complexes
Conclusion
Évaluation générale : Profil junior confirmé avec potentiel d’évolution vers intermédiaire. Recommandation de recrutement positive sous réserve d’un accompagnement technique structuré sur les 6 premiers mois.
Le candidat démontre une compréhension solide des fondamentaux techniques et une capacité d’analyse métier appréciable. Les lacunes identifiées sont typiques d’un profil junior et peuvent être corrigées par un encadrement approprié.
Signature numérique: [SHA256_PLACEHOLDER]